查询全部
db.infos.find();
db.infos.find({"url":"www.baidu.com"}); id不要显示出来
db.infos.find({"url":"www.baidu.com"},{"_id":0}); 关系运算
大于 $gt 小于 $lt 大于等于 $gte 小于等于 $lte 不等于 $ne
准备测试数据
db.students.insert({"name":"张三","sex":"男","age":19,"score":89,"address":"海淀区"});db.students.insert({"name":"李四","sex":"女","age":20,"score":59,"address":"朝阳区"});db.students.insert({"name":"王五","sex":"女","age":19,"score":99,"address":"西城区"});db.students.insert({"name":"赵六","sex":"男","age":20,"score":100,"address":"东城区"});db.students.insert({"name":"孙七","sex":"男","age":19,"score":20,"address":"海淀区"});db.students.insert({"name":"王八","sex":"女","age":21,"score":0,"address":"海淀区"});db.students.insert({"name":"刘九","sex":"男","age":19,"score":70,"address":"朝阳区"});db.students.insert({"name":"钱十","sex":"女","age":21,"score":56,"address":"西城区"}); 查询姓名为张三的学生的数据
db.students.find({"name":"张三"}); 查询性别是男的学生的信息
db.students.find({"sex":"男"}); 查询年龄大于19岁的学生
db.students.find({"age":{"$gt":19}}); 查询成绩大于等于60分的学生
db.students.find({"score":{"$gte":60}}); 查询姓名不是王五的信息
db.students.find({"name":{"$ne":"王五"}}); 逻辑运算
三种类型
与 $and 或 $or 非 $nor
查询年龄在19到20之间的数据
db.students.find({"age":{"$gte":19,"$lte":20}}); 查询年龄不是19的数据
db.students.find({"age":{"$ne":19}}); 查询年龄大于19岁，或者成绩大于90分的学生的信息
db.students.find({ "$or": [ {"age":{"$gt":19}}, {"score":{"$gt":90}} ] }); 查询年龄不大于19或者成绩不大于90的学生的信息
db.students.find({ "$nor": [ {"age":{"$gt":19}}, {"score":{"$gt":90}} ] }); 模运算
查询年龄模20余1的数据，也就是21或者41的学生信息
db.students.find({"age":{"$mod":[20,1]}}); 
范围查询
$in 、 $nin
查询姓名是“张三”、“李四”、“王五”的信息。
多个数据用数组表示。
db.students.find({"name":{"$in":["张三","李四","王五"]}}) db.students.find({"name":{"$nin":["张三","李四","王五"]}}) 数组查询
mongoDB支持数组保存，也支持数组匹配查询。
再插入一些数据
db.students.insert({"name":"大神 - A","sex":"女","age":21,"score":0,"address":"海淀区","course":["语文","数学","英语","音乐","政治"]});db.students.insert({"name":"大神 - B","sex":"男","age":19,"score":70,"address":"朝阳区","course":["语文","数学"]});db.students.insert({"name":"大神 - C","sex":"女","age":21,"score":56,"address":"西城区","course":["语文","数学","英语"]});db.students.insert({"name":"大神 - D","sex":"女","age":21,"score":0,"address":"海淀区","course":["语文","数学","英语"]});db.students.insert({"name":"大神 - E","sex":"男","age":19,"score":70,"address":"朝阳区","course":["英语","音乐"]});db.students.insert({"name":"大神 - F","sex":"女","age":21,"score":56,"address":"西城区","course":["语文","数学","英语","音乐"]}); 查询同时参加语文和数学课程的学生
db.students.find({"course":{"$all":["语文","数学"]}}); $all 可以用在数组查询上，也可以用于一个数据的匹配上。
查询地址是“海淀区”的信息。
db.students.find({"address":{"$all":["海淀区"]}}); 范例：查询课程数组中第二个内容是音乐的用户。使用索引。
db.getCollection('students').find({"course.1":"音乐"}) 
范例：查询只参加两门课程的学生
db.getCollection('students').find({"course":{"$size":2}}) 
范例：返回年龄为19岁的学生信息，课程信息只返回两条。
db.getCollection('students').find({"age":21},{"course":{"$slice":2}}) 也可以设置负数，取出后两门的数据。
db.getCollection('students').find({"age":21},{"course":{"$slice":-2}}) 或者只取出中间部分的信息。
db.getCollection('students').find({"age":21},{"course":{"$slice":[1,2]}}) 嵌套集合运算
再增加一些数据
db.students.insert({"name":"高大拿 - A","sex":"女","age":21,"score":0,"address":"海淀区","course":["语文","数学","英语","音乐","政治"], "parents": [{"name":"高大拿 - A(父亲)","age":50,"job":"工人"}, {"name":"高大拿 - A(母亲)","age":46,"job":"职员"}] });db.students.insert({"name":"高大拿 - B","sex":"男","age":19,"score":70,"address":"朝阳区","course":["语文","数学"], "parents": [{"name":"高大拿 - B(父亲)","age":50,"job":"处长"}, {"name":"高大拿 - B(母亲)","age":46,"job":"局长"}] });db.students.insert({"name":"高大拿 - C","sex":"女","age":21,"score":56,"address":"西城区","course":["语文","数学","英语"], "parents": [{"name":"高大拿 - C(父亲)","age":50,"job":"工人"}, {"name":"高大拿 - C(母亲)","age":46,"job":"局长"}] }); 范例：查询年龄是19，父母中有职务是局长的数据
db.getCollection('students').find({ "$and":[ {"age":19}, {"parents":{"$elemMatch":{"job":"局长"}}} ] }) 判断某个字段是否存在
通过 $exists来判断某个字段是否存在
范例：查询具有parents成员的数据
db.getCollection('students').find({ "parents":{"$exists":true}}) 范例：查询不具有course成员的数据
db.students.find({ "course":{"$exists":false}}) 条件过滤
$where
db.students.find({ "$where":"this.age>20"}) db.students.find("this.age>21"); db.students.find(function() { return this.age > 20}); db.students.find({"$where":function() { return this.age > 20}}); 多条件查询
db.students.find({"$and":[ {"$where":"this.age>20"}, {"$where":"this.score>20"} ]}); 这里会将MongoDB的BSON格式变为JavaScript格式，不方便使用数据库索引机制。
正则运算
范例：查询以“张”开头的姓名
db.students.find({"name":/^张/}); 正则不要加引号了。
范例：查询姓名有“A”的数据，加上i表示不区分大小写
db.students.find({"name":/a/i}); db.students.find({"name":{"$regex":/a/i}}); 除了可以单个查询之外，还可以进行数组查询。
范例：查询数组数据中包含语文的数据
db.students.find({"course":{"$regex":/语文/}}); 数据排序
通过sort()函数，升序是1，将序-1。1和-1不要加引号。
范例：按照成绩排序，成绩高的排在前面
db.students.find({"course":{"$regex":/语文/}}).sort({"score":-1}); 范例：自然排序，按照数据保存的先后顺序排序
db.students.find({"course":{"$regex":/语文/}}).sort({"$natural":-1}); 分页显示
两个操作函数 ⏰
skip(n):表示跨过多少数据行
limit(n):表示取出多少行
范例：分页获取数据（第一页，skip(0),limit(5)。第二页，skip(5),limit(5)）
db.students.find().skip(5).limit(5);